ACE6203型機器學習系統

機器判(pan)斷的(de)(de)關鍵是判(pan)斷依據(ju)的(de)(de)確定，這(zhe)提出了很高(gao)的(de)(de)人員要求。當有足夠樣本時，通過對樣本特征集的(de)(de)大(da)數據(ju)統計分析，可快速(su)準確的(de)(de)提取判(pan)斷依據(ju)，使機器判(pan)斷更加(jia)精確可靠。

前期取樣，搭建樣本庫

多類傳感器支持、超靈敏采樣
耳機測聽、異音感受更明顯
人工分級、快捷鍵綁定異常類型
一鍵存儲、快速搭建樣本庫

特征庫學習

信號處理算法與機器學習算法排列組合選擇
自動特征提取、優選，輸出*算法
產品打分分級,質量管控更精細
散點圖、統計圖直觀展現分析結果
自動生成測試樣本庫，學習、驗證更高效

ACE6203型機器學習系統結合機器學習算法，對樣本數據的多種特性進行自動分級篩選，查找出*的特征判斷集。

產品(pin)(pin)(pin)性能并非非黑即白，而是(shi)成線性分布；合(he)(he)格(ge)線附近的產品(pin)(pin)(pin)，判(pan)斷為合(he)(he)格(ge)或不合(he)(he)格(ge)具有*的隨機性。系統(tong)對(dui)每個(ge)測試件給出從0~100的評分，優劣好壞更清晰明(ming)了；并可通過設置合(he)(he)格(ge)線，靈活調(diao)整產品(pin)(pin)(pin)質量控制(zhi)線